每秒60次的光學(xué)追蹤，29個(gè)獨立數據節點(diǎn)，450場(chǎng)比賽中數以?xún)|計的動(dòng)作點(diǎn)位……當NBA的海量數據遇上亞馬遜云科技的AI算力，籃球運動(dòng)正被放入一臺前所未有的“數據顯微鏡”下。

北京，2025年10月2日——美國職業(yè)籃球聯(lián)盟（NBA）與亞馬遜云科技今日宣布達成多年合作伙伴關(guān)系，共同推動(dòng)聯(lián)盟的下一代創(chuàng )新。

亞馬遜云科技將成為NBA及其附屬聯(lián)賽（包括WNBA、NBA G聯(lián)賽、非洲籃球聯(lián)賽及NBA Take-Two傳媒）的官方云服務(wù)與云AI合作伙伴。

消息來(lái)源：NBA中國官網(wǎng)

這場(chǎng)合作遠不止于技術(shù)采購，而是一次對籃球運動(dòng)從“經(jīng)驗驅動(dòng)”到“AI智能驅動(dòng)” 的徹底改造。它如何做到？又將帶來(lái)什么？

科技基石：為什么是亞馬遜云科技？

這不是簡(jiǎn)單的“上云”，而是一場(chǎng)頂級數據與頂級算力的聯(lián)姻。

NBA的數據生態(tài)龐大而復雜。其光學(xué)追蹤系統 每秒產(chǎn)生海量數據，傳統方式難以深度挖掘。

亞馬遜云科技的Amazon SageMaker 機器學(xué)習平臺和Amazon Bedrock 生成式AI服務(wù)，扮演了超級大腦的角色，提供的不是一個(gè)硬盤(pán)，而是一個(gè)能理解籃球的AI基礎設施。

它能實(shí)時(shí)處理球員移動(dòng)軌跡，并訓練出能“看懂戰術(shù)”的模型。

AI賦能：從“統計”到“洞察”的革命

合作最革命性的產(chǎn)出，是一系列過(guò)去無(wú)法量化的高級數據指標。

1.防守數據：終結“用眼睛看”的時(shí)代

傳統上，評價(jià)一個(gè)球員的防守多依賴(lài)主觀(guān)印象?，F在，AI能實(shí)時(shí)識別每一次對位，精準計算防守人的施壓頻率、有效干擾次數。這意味著(zhù)，像德拉蒙德·格林這種防守核心的價(jià)值，第一次有了客觀(guān)的數據標尺，徹底改變了防守端的評價(jià)體系。

2.投籃難度：揭開(kāi)命中率的“真相”

為什么有的球星命中率不高卻被認為偉大？AI引入了 “預期投籃命中率” 概念。通過(guò)分析防守人距離、出手角度、球員自身姿態(tài)等十多個(gè)因素，AI會(huì )計算出一個(gè)“理論命中率”。如果球員的實(shí)際命中率遠高于此，證明他完成了大量高難度、高價(jià)值的進(jìn)球，其得分含金量一目了然。

3.“引力”指標：量化庫里的“無(wú)形威脅”

斯蒂芬·庫里為何能改變比賽？他的“引力”在于，即使無(wú)球也能吸引兩名防守者?，F在，AI通過(guò)分析防守陣型的扭曲程度和反應速度，可以將這種“引力”量化成一個(gè)具體數值。這直接顛覆了球員價(jià)值評估，那些不直接得分、但為球隊創(chuàng )造巨大空間的球員，價(jià)值將得到重估。

戰術(shù)探索：AI助理教練與“時(shí)光機”

基于數據驅動(dòng)，“戰術(shù)探索” 功能將成為對比賽的深度解讀，帶來(lái)更完整的洞察、更富說(shuō)服力的結論。

對于解說(shuō)員： 在直播中，可以實(shí)時(shí)調取類(lèi)似戰術(shù)的歷史案例，比如“這個(gè)回合的擋拆，與2016年總決賽騎士隊的某個(gè)戰術(shù)相似度高達90%”，讓解說(shuō)不再停留于表面。

對于球迷：未來(lái)NBA App將支持自然語(yǔ)言輸入的關(guān)鍵搜索，“找一下勇士隊底線(xiàn)球直接得分的戰術(shù)”，不但有文字解說(shuō)，還能提供相關(guān)視頻片段。

對于球隊： 教練組可以模擬戰術(shù)，分析“如果對方用換防策略，我們哪個(gè)點(diǎn)的出手機會(huì )最好？”AI能基于歷史數據給出概率化建議，成為強大的決策支持系統。

全球互動(dòng)：云上NBA的“個(gè)性化盛宴”

亞馬遜云科技的全球基礎設施，讓NBA的全球化體驗升級成為可能。

個(gè)性化推薦： NBA App可以根據喜好（比如喜歡某位球星或某支球隊），通過(guò)AI算法推送專(zhuān)屬的集錦和新聞。

多語(yǔ)言?xún)热荩?生成式AI可以快速將英文解說(shuō)詞、新聞稿件翻譯成多國語(yǔ)言，并保持語(yǔ)言的自然流暢，極大降低了NBA觸達全球球迷的門(mén)檻。

與Prime Video的協(xié)同： 作為NBA轉播商，亞馬遜可以在Prime Video的直播中，直接調用這些AI生成的深度數據，為觀(guān)眾提供實(shí)時(shí)、可視化的戰術(shù)分析圖層，打造下一代觀(guān)賽體驗。

這場(chǎng)合作也為我們描繪了未來(lái)籃球的藍圖：從數據驅動(dòng)邁向AI智能化。AI有望在傷病預測（通過(guò)分析球員疲勞姿態(tài)）、選秀評估（通過(guò)數據模型預測球員潛力）、甚至AR/VR觀(guān)賽等領(lǐng)域帶來(lái)顛覆。

然而，數據隱私、AI決策的公平性與偏見(jiàn)（如何確保模型不帶有歷史偏見(jiàn)）、以及巨量的計算成本，也因此成為需要持續關(guān)注的科技倫理與工程問(wèn)題。

NBA與亞馬遜云科技的合作，本質(zhì)上是將籃球這門(mén)藝術(shù)，用科技的語(yǔ)言進(jìn)行一次徹底的“編碼”。它讓我們看到，在頂尖競技體育的巔峰，最后的勝負手，可能不僅在于球員的天賦與汗水，更在于哪個(gè)聯(lián)盟能最先、最有效地利用AI，讀懂比賽深處隱藏的密碼。