電影《點(diǎn)球成金》講了一個(gè)真實(shí)的故事：奧克蘭運動(dòng)家隊是美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟 MLB 里經(jīng)濟實(shí)力很弱的一支隊伍，布拉德?皮特飾演的主角比利是這支球隊的教練，經(jīng)歷了一場(chǎng)慘敗之后，奧克蘭運動(dòng)家隊的三名主力被重金挖走，球隊前途渺茫。

但是在大數據技術(shù)的幫助下，比利不再追求當紅球星，而是挖掘在數學(xué)模型下具有巨大潛力的球員，最終這支平民隊伍在 2002 年賽季拿到了打破 MLB 紀錄的 20 連勝，一度成為聯(lián)名豪強。

也就是說(shuō)，合理運用技術(shù)能力，能夠在看重資金實(shí)力的頂級職業(yè)聯(lián)賽里獲得更多勝機。

▲ 《點(diǎn)球成金》劇照，經(jīng)濟學(xué)碩士彼得利用大數據幫助比爾挖掘潛力球員

類(lèi)似的事情，正發(fā)生在網(wǎng)球運動(dòng)領(lǐng)域。

2025 年度比利·簡(jiǎn)·金杯（Billie Jean King Cup）總決賽在深圳灣體育中心開(kāi)賽，這是該全球頂級女子網(wǎng)球團體賽事首次落戶(hù)中國。作為比利·簡(jiǎn)·金杯的全球技術(shù)與創(chuàng )新合作伙伴，微軟攜 Match Insights（國際版）解決方案亮相賽場(chǎng)。

微軟基于 Azure 云平臺和數據分析技術(shù)，量身開(kāi)發(fā)了 Match Insights（國際版）解決方案，可實(shí)時(shí)處理海量數據，生成統一、精準的戰術(shù)洞察，幫助教練與運動(dòng)員在極短時(shí)間內做出科學(xué)決策，實(shí)現從數據到行動(dòng)的高效銜接。

每場(chǎng)比賽期間，微軟智能云 Azure 會(huì )處理來(lái)自多個(gè)數據源的超過(guò) 30 萬(wàn)個(gè)數據點(diǎn)，并即時(shí)生成 1500 余種獨特的統計組合。同時(shí)，人工智能模型對這些數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提煉出關(guān)鍵洞察，幫助教練和球員靈活調整戰術(shù)。該系統還能深入挖掘球員行為、擊球選擇和局勢變化，生成如回合球效率、發(fā)球得分率等深度分析數據，為戰術(shù)制定提供有力支撐。

今年，微軟把 Microsoft Copilot 副駕駛的 AI 搜索能力整合進(jìn)了 ，進(jìn)一步提升系統的交互智能與全球適配性。比如借助 Microsoft Copilot 副駕駛的多語(yǔ)言自然語(yǔ)義處理能力，運動(dòng)員和教練可直接使用母語(yǔ)實(shí)時(shí)提問(wèn)，例如：「對手在第二盤(pán)的反手失誤率如何？」或「我在關(guān)鍵分上的發(fā)球偏好有哪些？」。 Match Insights（國際版）可以即時(shí)解析問(wèn)題，從海量數據中提取洞察，生成個(gè)性化的戰術(shù)建議。

在 2024 年，比利·簡(jiǎn)·金杯斯洛伐克隊隊員Rebecca ?ramková 說(shuō)：

賽前，我預計對手會(huì )采用快節奏打法，微軟 Match Insights（國際版）提供的所有數據與洞察都印證了這一點(diǎn)。我據此調整了自己的戰術(shù)，最終贏(yíng)得了這場(chǎng)比賽。Match Insights（國際版）幫助我分析對手并為每場(chǎng)比賽完善我的策略，使我們的隊伍在比賽準備和決策方面具有優(yōu)勢。

在 2025 年度比利·簡(jiǎn)·金杯（Billie Jean King Cup）賽事期間，我們和微軟大中華區首席運營(yíng)官 Chris Tao，國際網(wǎng)球聯(lián)合會(huì )技術(shù)負責人 Jamie Capel-Davies，微軟全球戰略合作伙伴負責人 Monica Robbins 聊了聊 AI 將會(huì )如何影響網(wǎng)球這項運動(dòng)，以下是對話(huà)實(shí)錄。

Q：更加精細的數據分析和 AI 指導在多大程度上可以提高比利·簡(jiǎn)·金杯運動(dòng)員的勝率？

Jamie Capel-Davies：這是個(gè)很好的問(wèn)題。我認為 AI 確實(shí)在部分團隊和技術(shù)層面發(fā)揮了作用，幫助他們獲得了有價(jià)值的洞察。

比利簡(jiǎn)金杯中，大家都圍繞「贏(yíng)得比賽」這一共同目標努力，所以我們能夠真正有所作為。我個(gè)人印象最深的是去年有一場(chǎng)比賽，一位球員憑借勝利贏(yíng)得了參賽資格，而我們所提供的，就是為這種關(guān)鍵性的時(shí)刻，提供差異化支持。我認為不同團隊對 AI 的使用程度和方式各不相同，而且比賽結果還受到很多其他因素的影響。

▲ 微軟大中華區首席運營(yíng)官 Chris Tao

Q：目前，數據和AI主要為人類(lèi)教練提供輔助功能。那么未來(lái)，AI 是否真的可以取代人類(lèi)教練？

Monica Robbins：不是取代人類(lèi)，實(shí)際上是賦能人類(lèi)。就像你在體育領(lǐng)域看到的那樣，AI 的作用是幫助個(gè)人在他們所做的事情中取得更好的表現。比如網(wǎng)球比賽中的司線(xiàn)判罰，確實(shí)可以完全自動(dòng)化，但整個(gè)過(guò)程中仍然需要人的參與。AI 的真正價(jià)值在于增強人類(lèi)專(zhuān)注于關(guān)鍵決策的能力。所以我想對于人類(lèi)教練來(lái)說(shuō)，AI 不是為了取代他們，而是為了通過(guò)更多方式賦予他們力量。

Jamie Capel-Davies：是的，我完全同意。AI 確實(shí)帶來(lái)了很多價(jià)值，但有些事情仍然需要人類(lèi)的參與。AI 可以處理純粹且客觀(guān)的數據，但在網(wǎng)球領(lǐng)域，教練的很多工作在短期內是人工智能難以替代的。我們真正感到興奮的是看到這項技術(shù)正在更廣泛地應用，它可以幫助提升比賽的公平性。我們擁有大量可用的數據和各種類(lèi)型的系統，而且這些技術(shù)變得更便宜、更易獲取，因此在更多比賽中都能提供有價(jià)值的洞察。

Chris Tao：我想說(shuō)的是，微軟在人工智能與人類(lèi)協(xié)作方面的基本理念、目標是創(chuàng )造出能夠以更好方式幫助人類(lèi)的 AI 技術(shù)，從而提升整體生產(chǎn)力。我們始終認為人類(lèi)應該處于主導地位，而 AI 則是持續支持人類(lèi)的、聰明的「Copilot 副駕駛」。最終，我們希望 AI 不僅能在教練領(lǐng)域提供更好的建議，還能在教育等其他領(lǐng)域發(fā)揮作用。我們也希望 AI 能在不同文化背景下都表現出色，成為真正意義上的助理教練，具備應對未知問(wèn)題和不斷進(jìn)化的能力。

▲ 微軟全球戰略合作伙伴負責人 Monica Robbins

Q：在智能運動(dòng)領(lǐng)域，AI 已經(jīng)徹底改變了國際象棋和圍棋，模仿和學(xué)習 AI 可以帶來(lái)更高的勝率。然而，有人認為，由于存在最優(yōu)解，AI 介入的運動(dòng)可能會(huì )失去創(chuàng )造性和觀(guān)賞價(jià)值。網(wǎng)球會(huì )出現這種情況嗎？

Jamie Capel-Davies：我不這么認為。這確實(shí)是個(gè)值得探討的問(wèn)題，不過(guò)我自己不下棋，所以無(wú)法完全比較。但我覺(jué)得 AI 的加入其實(shí)是為運動(dòng)增添了新的維度。雖然 AI 有時(shí)會(huì )擊敗人類(lèi)，而且這種情況越來(lái)越常見(jiàn)，但真正有趣的是AI 與人類(lèi)之間的互動(dòng)。所謂的「最優(yōu)解」反而讓比賽變得更有看頭。網(wǎng)球本身就包含很多要素，比如技術(shù)、身體素質(zhì)、戰術(shù)等，是一個(gè)高度多維的運動(dòng)。我們嘗試用 AI 來(lái)強化其中的戰術(shù)和戰略部分——這是非常關(guān)鍵的一環(huán)，但也只是眾多維度之一。

Chris Tao：我補充一點(diǎn)。在網(wǎng)球領(lǐng)域，我們已經(jīng)積累了多年成熟的經(jīng)驗，尤其是在數據分析的支持下，我們可以更好地分配資源。你提到一個(gè)很重要的觀(guān)點(diǎn)：在一個(gè)高度競爭的環(huán)境中，人類(lèi)應該如何定位自己？是“人類(lèi)+AI”的協(xié)作模式，還是堅持人類(lèi)主導？你可能還記得上個(gè)月在中國舉辦的 2025 世界機器人大會(huì )，那場(chǎng)展覽真的很精彩。它促使我們重新思考：如何借助 AI 增強人類(lèi)能力，而不是讓 AI 取代人類(lèi)在關(guān)鍵領(lǐng)域的作用。

Jamie Capel-Davies：如果我們進(jìn)一步展開(kāi)這個(gè)話(huà)題，我認為 AI 還有潛力幫助球員更好地參與比賽、減少受傷風(fēng)險。

Monica Robbins：是的，這正是 AI 的核心價(jià)值所在。當我們談?wù)?AI 時(shí)，它是在賦能各類(lèi)應用的負責人，而不是取代他們。我常常會(huì )想到一個(gè)例子：AI 可以讓信息「活」起來(lái)，幫助運動(dòng)員更好地理解自身表現，從而發(fā)揮最大潛力。比如從人體力學(xué)的角度來(lái)看，運動(dòng)員在特定項目中往往遵循相似的運動(dòng)原理。而借助 AI，他們可以發(fā)現，通過(guò)對身體姿態(tài)的微調，自己可以跑得更快、跳得更高，或者更高效地完成動(dòng)作。所以再次強調，這不是關(guān)于替代，而是關(guān)于提供工具，幫助他們實(shí)現更好的自我表現。這也是我們真正關(guān)注的方向。

▲ 國際網(wǎng)球聯(lián)合會(huì )技術(shù)負責人 Jamie Capel-Davies

Q：AI 或微軟的機器學(xué)習系統是如何挖掘出傳統系統無(wú)法識別的數據維度？微軟的技術(shù)在哪些方面可以補足傳統系統的不足嗎？

Monica Robbins：是的，我可以先分享一些想法，然后 Jamie 可以補充。從根本上講，這個(gè)問(wèn)題回到了「數據如何實(shí)現實(shí)時(shí)統一」的能力上。傳統系統通常是在賽后進(jìn)行分析，也就是說(shuō)，你只能在比賽結束后回顧數據，制定策略。而微軟的解決方案實(shí)現了實(shí)時(shí)數據處理，這意味著(zhù)你可以在比賽進(jìn)行過(guò)程中就獲取關(guān)鍵洞察，并據此做出即時(shí)調整，而不必等到下一場(chǎng)比賽。這是一個(gè)非常重大的轉變。我們在本次錦標賽中引入的一些新功能，正是圍繞如何更深入地理解比賽動(dòng)態(tài)展開(kāi)的?，F在，運動(dòng)員甚至可以通過(guò)自然語(yǔ)言提示在比賽期間獲取實(shí)時(shí)建議。如果我是網(wǎng)球運動(dòng)員，我可以根據AI的反饋調整我的發(fā)球策略，這在過(guò)去是無(wú)法實(shí)現的。

Jamie Capel-Davies：使用 Azure 的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢在于系統的可擴展性。我們可以根據比賽的節奏和安排靈活調整資源配置。比如本周有些比賽日安排了兩場(chǎng)比賽，有些只有一場(chǎng)，我們的系統可以根據實(shí)際情況動(dòng)態(tài)擴容，同時(shí)保持成本效益。此外，微軟的 AI 平臺具備模型迭代和切換能力。我們可以根據反饋不斷優(yōu)化模型，并在不同模型之間靈活切換。我們最近就做過(guò)一次模型升級，結果顯示新模型的反饋質(zhì)量明顯優(yōu)于之前的版本。這種持續優(yōu)化的能力，是傳統系統難以比擬的。

▲ Billie Jean King，單打最高世界排名第一，12 座大滿(mǎn)貫得主，國際網(wǎng)球名人堂成員

Q：有人使用 AI 來(lái)幫助策略，而有人不使用，那么對于這種情況導致的不公平，你們會(huì )如何回答呢？

Monica Robbins：我們合作的每個(gè)組織都肯定會(huì )思考的一個(gè)問(wèn)題是，他們如何以完全公平的方式提供解決方案。其中一件事是，現在A(yíng)I正變得更容易被更廣泛的受眾使用。實(shí)際上，在某些方面，它確實(shí)帶來(lái)了更多的獲取機會(huì )。但當我們與潛在客戶(hù)或不同組織合作時(shí)，比如與比利·簡(jiǎn)·金杯合作，關(guān)鍵在于我們如何確保所有團隊都能獲取相關(guān)信息，并確保他們能夠充分利用這些信息。確實(shí)，像任何新技術(shù)一樣，總會(huì )有一些早期采用者，但這也是推動(dòng)技術(shù)普及的重要力量。我們希望通過(guò)這種方式，逐步實(shí)現更廣泛的技術(shù)覆蓋。

Chris Tao：是的，這項技術(shù)實(shí)際上已經(jīng)在一定程度上緩解了原本可能加劇的不公平問(wèn)題。過(guò)去，資源獲取的不平衡確實(shí)讓一些團隊或教練處于劣勢，但現在我們正努力讓 AI 技術(shù)變得更加普及和易用。我們的目標是確保盡可能多的人都能使用這項技術(shù)，而不僅僅是少數擁有高端設備或資源的專(zhuān)業(yè)團隊，比如那些頂級教練。過(guò)去可能需要依賴(lài)復雜的系統才能進(jìn)行數據分析，而現在，更多人可以通過(guò)更便捷的方式獲得同樣強大的支持。這意味著(zhù)，AI 不僅提升了專(zhuān)業(yè)教練的能力，也為更多基層用戶(hù)打開(kāi)了可能性。我們希望通過(guò)技術(shù)的普及，真正實(shí)現更公平、更廣泛的賦能。

Jamie Capel-Davies：我們所做的是與所有團隊一起開(kāi)展培訓，以此來(lái)幫助降低風(fēng)險和解決問(wèn)題，而不是做其他事情。正如 Monica 提到的，不同團隊的使用方式可能不同，但我們努力確保每個(gè)團隊都有機會(huì )嘗試并充分利用這項技術(shù)。微軟其實(shí)還有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的部門(mén)，會(huì )對產(chǎn)品進(jìn)行嚴格的審查，確保在推出時(shí)符合倫理和公平的使用標準。

▲ 《點(diǎn)球成金》劇照

回到開(kāi)頭所說(shuō)的《點(diǎn)球成金》電影，大數據技術(shù)確實(shí)在一段時(shí)間里幫助奧克蘭運動(dòng)家隊獲得了極強的競爭力，但是這項技術(shù)的門(mén)檻沒(méi)有想象中那么高，于是其他球隊也紛紛跟進(jìn)，最終抹平了技術(shù)能力的差距。

實(shí)際上到現在來(lái)看，無(wú)論是 MLB，還是 NBA，或者足球里的五大聯(lián)賽，一支球隊的技術(shù)分析和醫療康復能力，很大程度上決定了這支球隊的上限，也決定了球員的職業(yè)生命。

在科學(xué)的比賽建議，以及更好的醫療康復關(guān)照下，像剛剛過(guò)了 40 歲生日的莫德里奇，或者 40.5 歲的 C 羅，依舊還保持著(zhù)不錯的競技狀態(tài)，能夠在頂級賽事中發(fā)揮巨大作用。

技術(shù)能力在體育運動(dòng)里一直都是你追我趕，先到先得，并且具備非常大的杠桿效應，而在微觀(guān)到具體的運動(dòng)員身上，AI 等技術(shù)帶來(lái)的，不僅是一段時(shí)間的提升，也可能是整個(gè)職業(yè)生涯的延長(cháng)。